面对物联网雾计算的海量数据处理方式有哪些优势

面对物联网雾计算的海量数据处理方式有以下优势：

• 低时延：由于大量的数据处理任务都被下放到网络边缘，因此时延更低。但需要选择合适的服务托管机制，否则有可能反而使系统时延增加。

• 可靠性：数据传输到边缘网络进行处理的方式缩短了终端设备到数据处理设备之间的通信链路，也缓解了因通信链路不稳定导致的服务质量下滑。分布式的雾节点网络能够合理地利用数据备份、服务迁移等技术，避免因局部网络连接故障导致的服务失效。

• 隐私保护：各类终端设备可利用雾计算资源来获取隐私保护服务，而无须考虑自身资源是否足以运行加密、认证等任务。信息传递的距离和链路长度短，可以降低消息被窃听的可能性。雾节点还可以充当终端设备的代理，来帮助管理和更新终端设备上的安全凭证和软件，降低云平台的管理压力。

• 低运维成本：由雾节点来预先处理数据可以减少要发送到云端的数据，从而可以显著减少主干网的网络带宽负载。通过雾计算，应用程序也可以充分利用网络中的闲置计算、存储和网络资源，从而提高资源利用率。雾计算技术也有助于提高电池供电的传感器设备的能源效率。

• 面向需求的敏捷开发：雾计算架构可以建立靠近终端用户的雾应用程序，以便更好地了解用户的需求并快速反应，使设备的创新与新市场开拓变得更容易。